Představujeme NEST Neural Embedded Syntax Transformer – náš nový neurální engine navržený pro embedded zařízení. Tento lehký neurální engine je optimalizovaný tak, aby běžel i na běžných, méně výkonných systémech, aniž by ztratil na schopnostech.
Hlavní předností NESTu je vylepšený attention mechanismus, který umožňuje efektivní práci s malými modely určenými pro konkrétní činnosti, například domácí asistenty. Díky tomu dokáže poskytovat inteligentní a rychlé reakce i na omezeném hardwaru.
Specifikace modelu
- Název Frameworku: NEST Neural Embedded Syntax Transformer
- Parametry Modelu: Optimalizované malé modely (10M–1B)
- Kontextové okno: 1024 tokenů
- Cílové zařízení: Embedded systémy, domácí asistenti, IoT
- Hlavní výhoda: Vylepšený attention pro efektivní běh na slabém hardwaru
Vývoj NESTu stále pokračuje a pracujeme na dalších optimalizacích, které posunou malé embedded modely na novou úroveň výkonu a flexibility.